Kategorie: Disruption

Vertriebspotenziale finden und heben

Die Identifikation von Kundenpotenzialen ist einer der wichtigsten Aspekte im Vertrieb. Besonders dann, wenn Geschwindigkeit, Unschärfe und Vernetzung im operativen Vertriebsalltag immer stärker zunehmen. Grundsätzlich können Potenziale auf zwei Wegen identifiziert werden: Erstens durch die Erschließung neuer Potenziale bei Bestands- und Neukunden (Region, Branchen, Wertschöpfungspartner, …) sowie zweitens durch interne Verbesserungen in der eigenen Leistungsorganisation (Prozesse, Technologien, Qualifikation, Automatizierung mit Technologie und KI).

Helfen Tech-Lösungen für Business-Ziele?

Um neue Potenziale bei Bestands- und Neukunden zu erschließen, ist es wichtig, die Bedürfnisse und Wünsche dieser Kundengruppen zu kennen und darauf abgestimmte Lösungen anzubieten (Customer Journeys). Dies kann durch die Nutzung von Kundendaten und -analysen erfolgen, die durch Technologien, wie Microsoft Dynamics 365, effizient und automatisiert erhoben werden können. Auf diese Weise kann gezieltes Cross-Selling und Up-Selling betrieben werden, was zu einer Erhöhung des Umsatzes beiträgt. Kurz: Mehr Erfolg im Verkauf.

Darüber hinaus können interne Verbesserungen in der eigenen Leistungsorganisation dazu beitragen, dass Potenziale bei bestehenden Kunden gehoben werden, wenn sonst schon alles ausgeschöpft wurde. Dies kann durch Optimierung von Prozessen, Kostensenkung, Effizienzsteigerung und Produktivitätssteigerung erfolgen. Microsoft Power Platform und Microsoft Automate bieten hierfür vielfältige Möglichkeiten, indem sie Prozesse automatisieren und dadurch Zeit und Ressourcen einsparen. Wäre es nicht schön, den laufenden betrieb bei Bestandskunden schlanker, schneller und mit weniger Arbeit zu gestalten? Fakt ist, Geschwindigkeit, Vernetzung und Unschärfe scheinen uns dabei einen Strich durch die Rechnung zu machen. Schauen wir aber mal konkreter hin, welche Lösungen bereit stehen.

Geschwindigkeit

Die steigende Geschwindigkeit im Geschäftsumfeld erfordert schnellere Reaktionszeiten und bessere Entscheidungen. Um dieser Herausforderung zu begegnen, kann KI im Vertrieb eingesetzt werden, um Prozesse zu beschleunigen und Entscheidungen schneller zu treffen. Zum Beispiel kann KI genutzt werden, um Datenanalyse schneller durchzuführen, um potenzielle Kunden zu identifizieren und zu kontaktieren. Außerdem kann KI auch automatisierte Workflows im Vertrieb einrichten, um Zeit und Ressourcen zu sparen und die Effizienz zu steigern.

Vernetzung

Die steigende Vernetzung im Geschäftsumfeld führt zu einer größeren Menge an Daten und Informationen, die von Verkäufern verwaltet werden müssen. KI kann hier helfen, indem sie relevante Informationen schnell aus verschiedenen Quellen sammelt und bereitstellt, um Verkäufern mehr Zeit für die Interaktion mit Kunden zu geben. Zum Beispiel kann KI automatisierte Workflows einrichten, um Kundendaten zu sammeln und zu analysieren, um Cross-Selling- und Up-Selling-Opportunitäten zu identifizieren.

Unschärfe

In einem Umfeld mit steigender Unschärfe kann es schwierig sein, sichere Prognosen zu treffen und Entscheidungen zu treffen. KI kann hier unterstützen, indem sie Daten und Prognosen laufend aktualisiert und verbessert, um Verkäufern eine bessere Entscheidungsgrundlage zu bieten. Zum Beispiel kann KI Prognosen basierend auf den Verhaltensmustern von Kunden berechnen, um potenzielle Kunden zu identifizieren und zu kontaktieren.

FAZIT

  • Potenziale im Markt können mit KI viel schneller und präziser identifiziert werden
  • Potenziale bei Bestandskunden können mit 360-Grad Sichten (D365) zielgenauer identifiziert werden
  • Potenziale in großen Daten können mit Tech-Plattformen zielführender, schneller und präziser identifiziert werden (Data driven companies)
  • Der Vertrieb kann durch Identifikation dieser Potenziale seinen Erfolg signifikant steigern, wenn er die richtigen Werkzeuge einsetzt, sowohl im Bestands- als auch im Neugeschäft.

Wer im Zeitalter präziser, intelligenter, grafischer Werkzeuge noch mit Excel-Listen unterwegs ist, muss sich nicht wundern, wenn der Wettbewerb das Rennen macht.

Boundless Data

Boundless Data: Ein unerschöpflicher Schatz für Enterprise-Unternehmen

In der heutigen digitalen Welt sammeln Unternehmen täglich enorme Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen. Diese Datenmengen, die oft als „Boundless Data“ bezeichnet werden, stellen ein unerschöpfliches Potenzial für Unternehmen dar, um ihre Geschäftstätigkeit zu verbessern und zusätzliche Umsätze zu generieren.

Boundless Data befinden sich in verschiedenen Formen, einschließlich strukturierter Daten (z.B. Kundendaten in einer Datenbank) und unstrukturierter Daten (z.B. Texte, Bilder, Audios und Videos).

Drei Beispiele für Quellen von Boundless Data in Unternehmen sind:

  1. Kundendaten: Kundendaten bieten ein tiefes Verständnis darüber, wer die Kunden sind, was sie kaufen und warum sie kaufen. Diese Informationen können verwendet werden, um personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln und die Kundenbindung zu erhöhen.
  2. Social-Media-Daten: Social-Media-Daten bieten Einblicke in die Meinungen, Vorlieben und Bedürfnisse von Kunden. Diese Informationen können verwendet werden, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und gezielte Marketingkampagnen zu entwickeln.
  3. Transaktionsdaten: Transaktionsdaten umfassen Informationen über den Verkauf von Produkten und Dienstleistungen. Diese Daten können verwendet werden, um die Effizienz von Geschäftstätigkeiten zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und den Umsatz zu steigern.

Unternehmen können Boundless Data nutzen, um zusätzliche Umsätze zu generieren, indem sie:

  1. Personalisierte Angebote erstellen: Unternehmen können Kundendaten nutzen, um personalisierte Angebote und Empfehlungen zu erstellen, die auf den Vorlieben und Bedürfnissen der Kunden basieren.
  2. Zielgerichtetes Marketing: Social-Media-Daten können verwendet werden, um gezielte Marketingkampagnen zu entwickeln und die Sichtbarkeit von Produkten und Dienstleistungen zu erhöhen.
  3. Geschäftseffizienz steigern: Transaktionsdaten können verwendet werden, um die Effizienzvon Geschäftstätigkeiten zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Dies kann durch die Analyse von Verkaufsdaten und die Überwachung von Beständen erreicht werden.

Boundless Data ist ein wertvolles Gut für Enterprise-Unternehmen. Durch die Nutzung von Technologien wie Data Mining, Machine Learning und Business Intelligence können Unternehmen ihre Daten sammeln, analysieren und nutzen, um ihre Geschäftstätigkeit zu verbessern und zusätzliche Umsätze zu generieren.

In einer Welt, in der Daten zu einer wichtigen Währung geworden sind, ist es wichtiger denn je, dass Unternehmen ihre Boundless Data sinnvoll nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen und ihr Geschäftsergebnis zu verbessern.

Konkrete Einsatz-Szenarien finden wir in Marketing, Vertrieb, Service und Field Service, meistens organisiert und basierend auf einer soliden CRM-Plattform. Es ist zwar schon ein paar Tage her, dass Jeff Bezos sich zu der Datenmenge geäußert hat, aber in Zeiten der „Green IT“ scheint es neu zu schillern:

„Daten sind wie Schmutz. Es gibt so viele davon, dass es schwierig ist, sie zu verwenden, aber wenn man es schafft, kann man Gold daraus gewinnen.“

Quelle: Jeff Bezos, Wired, Mai, 2001.

Es ist schon über zwanzig Jahre her, dass Jeff Bezos das sagte. Um so mehr ist es beachtlich, dass er es ernst genommen hat, aus Daten Geld zu generieren, nicht wenig, wie sich heute zeigt. Das Potenzial aus Boundless Data sollte jeden interessieren, der an Umsatzsteigerung oder anders gesprochen an Wertsteigerung interessiert ist.

So Revolutioniert KI den Vertrieb

CRM war gestern. Der Vertrieb der Zukunft wird sich in Kürze radikal ändern und wer nicht mitzieht, dem laufen die Kunden weg. Eine gefährliche Disruption bahnt sich an. Es ist an der zeit, sich jetzt vorzubereiten, um Wettbewerbsfähig zu sein und zu bleiben.

Revolution im Vertrieb durch BOT’s

KI hat das Potenzial, das Geschäftsmodell des Vertriebs zu revolutionieren und die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden interagieren, grundlegend zu verändern. Eine der wichtigsten Möglichkeiten, in der KI den Vertrieb beeinflussen kann, ist durch die Automatisierung von Aufgaben, die bisher von Menschen erledigt wurden.

Angebote auf Zuruf erstellen lassen von dem BOT

Ein Beispiel hierfür ist die Verwendung von KI-Systemen zur Erstellung von Angeboten. Anstatt dass ein Vertriebsmitarbeiter manuell Angebote erstellt, kann ein KI-System die relevanten Daten sammeln, analysieren und dann Angebote automatisch erstellen. Dies kann die Zeit und Ressourcen sparen, die sonst für diese Aufgabe aufgewendet werden müssten und die Vertriebsmitarbeiter können sich stattdessen auf die Interaktion mit Kunden konzentrieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Zielgenauere Angebote erstellen lassen durch den BOT

Ein weiteres Beispiel ist die Nutzung von KI zur Personalisierung von Angeboten. Durch die Analyse von Daten wie dem Verhalten und den Präferenzen der Kunden, kann ein KI-System individuelle Angebote erstellen, die auf die Bedürfnisse und Wünsche des Kunden abgestimmt sind. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden kaufen und verbessert somit die Kundenbindung.

Überhaupt, Routinearbeit vom BOT erledigen lassen

Auch die verbesserung der Kundenbetreuung durch KI ist ein wichtiger Aspekt. Ein KI-System kann in Echtzeit auf Kundenanfragen reagieren und schnell und präzise Antworten liefern. Das kann die Kundenzufriedenheit erhöhen und die Kundenbindung stärken.

FAZIT:

Insgesamt kann man sagen, dass KI die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden interagieren, grundlegend verändern kann und dazu beitragen wird, bessere Kundenerfahrungen zu erzeugen. Durch die Automatisierung von Aufgaben und die Personalisierung von Angeboten kann KI die Effizienz des Vertriebs steigern und die Leistung von Vertriebsmitarbeitern verbessern.