Autor: harrywessling

Harry Wessling ist Executive Advisor für digitale Transformation mit Schwerpunkt auf Organisation, Menschen, Prozesse, Vertrieb und CRM. Er ist Diplom Kaufmann und Alumni der Universität zu Köln. Seit mehr als 25 Jahren begleitet er Unternehmen in Industrie, Finanzwirtschaft und regulierten Umfeldern bei der Veränderung komplexer Strukturen und Arbeitsweisen. Seine berufliche Laufbahn begann bei Ernst und Young sowie Cap Gemini, wo er CRM Strategien und Transformationsvorhaben für Unternehmen wie Aral, E.ON, American Express und Hewlett Packard verantwortete. Als Gründer und Geschäftsführer der Axcepting GmbH war er über zehn Jahre unternehmerisch tätig und verantwortete Programme für Unternehmen wie Siemens, RWE und Zodiac Aerospace. In leitender Funktion steuerte er internationale Transformationsprogramme, unter anderem für Lufthansa Cargo und Commerzbank. Zuletzt verantwortete er als Director Professional Services bei DIGITALL globale CRM und Transformationsprogramme mit über 250 Beratern. Er ist Gastdozent für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Vertrieb und CRM an der Hochschule Bonn Rhein Sieg und Autor mehrerer Fachpublikationen, darunter „Steve Jobs’ Agenda“ mit über 500.000 Lesern.

Boundless Data

Boundless Data: Ein unerschöpflicher Schatz für Enterprise-Unternehmen

In der heutigen digitalen Welt sammeln Unternehmen täglich enorme Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen. Diese Datenmengen, die oft als „Boundless Data“ bezeichnet werden, stellen ein unerschöpfliches Potenzial für Unternehmen dar, um ihre Geschäftstätigkeit zu verbessern und zusätzliche Umsätze zu generieren.

Boundless Data befinden sich in verschiedenen Formen, einschließlich strukturierter Daten (z.B. Kundendaten in einer Datenbank) und unstrukturierter Daten (z.B. Texte, Bilder, Audios und Videos).

Drei Beispiele für Quellen von Boundless Data in Unternehmen sind:

Kundendaten: Kundendaten bieten ein tiefes Verständnis darüber, wer die Kunden sind, was sie kaufen und warum sie kaufen. Diese Informationen können verwendet werden, um personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln und die Kundenbindung zu erhöhen.
Social-Media-Daten: Social-Media-Daten bieten Einblicke in die Meinungen, Vorlieben und Bedürfnisse von Kunden. Diese Informationen können verwendet werden, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und gezielte Marketingkampagnen zu entwickeln.
Transaktionsdaten: Transaktionsdaten umfassen Informationen über den Verkauf von Produkten und Dienstleistungen. Diese Daten können verwendet werden, um die Effizienz von Geschäftstätigkeiten zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und den Umsatz zu steigern.

Unternehmen können Boundless Data nutzen, um zusätzliche Umsätze zu generieren, indem sie:

Personalisierte Angebote erstellen: Unternehmen können Kundendaten nutzen, um personalisierte Angebote und Empfehlungen zu erstellen, die auf den Vorlieben und Bedürfnissen der Kunden basieren.
Zielgerichtetes Marketing: Social-Media-Daten können verwendet werden, um gezielte Marketingkampagnen zu entwickeln und die Sichtbarkeit von Produkten und Dienstleistungen zu erhöhen.
Geschäftseffizienz steigern: Transaktionsdaten können verwendet werden, um die Effizienzvon Geschäftstätigkeiten zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Dies kann durch die Analyse von Verkaufsdaten und die Überwachung von Beständen erreicht werden.

Boundless Data ist ein wertvolles Gut für Enterprise-Unternehmen. Durch die Nutzung von Technologien wie Data Mining, Machine Learning und Business Intelligence können Unternehmen ihre Daten sammeln, analysieren und nutzen, um ihre Geschäftstätigkeit zu verbessern und zusätzliche Umsätze zu generieren.

In einer Welt, in der Daten zu einer wichtigen Währung geworden sind, ist es wichtiger denn je, dass Unternehmen ihre Boundless Data sinnvoll nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen und ihr Geschäftsergebnis zu verbessern.

Konkrete Einsatz-Szenarien finden wir in Marketing, Vertrieb, Service und Field Service, meistens organisiert und basierend auf einer soliden CRM-Plattform. Es ist zwar schon ein paar Tage her, dass Jeff Bezos sich zu der Datenmenge geäußert hat, aber in Zeiten der „Green IT“ scheint es neu zu schillern:

„Daten sind wie Schmutz. Es gibt so viele davon, dass es schwierig ist, sie zu verwenden, aber wenn man es schafft, kann man Gold daraus gewinnen.“
Quelle: Jeff Bezos, Wired, Mai, 2001.

Es ist schon über zwanzig Jahre her, dass Jeff Bezos das sagte. Um so mehr ist es beachtlich, dass er es ernst genommen hat, aus Daten Geld zu generieren, nicht wenig, wie sich heute zeigt. Das Potenzial aus Boundless Data sollte jeden interessieren, der an Umsatzsteigerung oder anders gesprochen an Wertsteigerung interessiert ist.

Chatbots im Banking

Chatbots im Banking – Vorteile und Risiken in einer schnellen Übersicht für TOP-Entscheider.

Argument	Vorteile von Chatbots für Banken	Risiken
1. Einfache Bedienung	Chatbots bieten eine einfache und intuitive Möglichkeit, Bankgeschäfte durchzuführen.	Es besteht das Risiko, dass Kunden das Gefühl haben, dass sie nicht genug Unterstützung oder Personalisierung erhalten.
2. Verfügbarkeit rund um die Uhr	Chatbots stehen den Kunden 24/7 zur Verfügung und können schnell auf Fragen reagieren.	Es besteht das Risiko, dass Chatbots nicht in der Lage sind, komplexe Anfragen oder Probleme zu lösen.
3. Personalisierte Interaktion	Chatbots bieten eine personalisierte Interaktion, die den Kunden ein Gefühl von Kontrolle und Unterstützung vermittelt.	Es besteht das Risiko, dass Datenschutz- und Sicherheitsbedenken aufgeworfen werden, insbesondere bei sensiblen Kundendaten.
4. Zeitersparnis	Chatbots können Anfragen schneller bearbeiten als menschliche Mitarbeiter, was Zeit und Kosten spart.	Es besteht das Risiko, dass Chatbots menschliche Interaktionen und Empathie vermissen lassen.
5. Skalierbarkeit	Chatbots können einfach skaliert werden, um eine größere Anzahl von Kundenanfragen zu beantworten.	Es besteht das Risiko, dass Chatbots fehlerhaft programmiert oder nicht ausreichend trainiert werden, was zu Fehlern oder unzufriedenen Kunden führen kann.

FAZIT:

Banken sollten Chatbots in Betracht ziehen, um die Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen und ihnen eine bessere Kundenerfahrung zu bieten. Es ist jedoch wichtig, die Risiken zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass Chatbots sorgfältig entwickelt, implementiert und überwacht werden, um eine optimale Leistung und Zufriedenheit der Kunden zu gewährleisten.

So Revolutioniert KI den Vertrieb

CRM war gestern. Der Vertrieb der Zukunft wird sich in Kürze radikal ändern und wer nicht mitzieht, dem laufen die Kunden weg. Eine gefährliche Disruption bahnt sich an. Es ist an der zeit, sich jetzt vorzubereiten, um Wettbewerbsfähig zu sein und zu bleiben.

Revolution im Vertrieb durch BOT’s

KI hat das Potenzial, das Geschäftsmodell des Vertriebs zu revolutionieren und die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden interagieren, grundlegend zu verändern. Eine der wichtigsten Möglichkeiten, in der KI den Vertrieb beeinflussen kann, ist durch die Automatisierung von Aufgaben, die bisher von Menschen erledigt wurden.

Angebote auf Zuruf erstellen lassen von dem BOT

Ein Beispiel hierfür ist die Verwendung von KI-Systemen zur Erstellung von Angeboten. Anstatt dass ein Vertriebsmitarbeiter manuell Angebote erstellt, kann ein KI-System die relevanten Daten sammeln, analysieren und dann Angebote automatisch erstellen. Dies kann die Zeit und Ressourcen sparen, die sonst für diese Aufgabe aufgewendet werden müssten und die Vertriebsmitarbeiter können sich stattdessen auf die Interaktion mit Kunden konzentrieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Zielgenauere Angebote erstellen lassen durch den BOT

Ein weiteres Beispiel ist die Nutzung von KI zur Personalisierung von Angeboten. Durch die Analyse von Daten wie dem Verhalten und den Präferenzen der Kunden, kann ein KI-System individuelle Angebote erstellen, die auf die Bedürfnisse und Wünsche des Kunden abgestimmt sind. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden kaufen und verbessert somit die Kundenbindung.

Überhaupt, Routinearbeit vom BOT erledigen lassen

Auch die verbesserung der Kundenbetreuung durch KI ist ein wichtiger Aspekt. Ein KI-System kann in Echtzeit auf Kundenanfragen reagieren und schnell und präzise Antworten liefern. Das kann die Kundenzufriedenheit erhöhen und die Kundenbindung stärken.

FAZIT:

Insgesamt kann man sagen, dass KI die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden interagieren, grundlegend verändern kann und dazu beitragen wird, bessere Kundenerfahrungen zu erzeugen. Durch die Automatisierung von Aufgaben und die Personalisierung von Angeboten kann KI die Effizienz des Vertriebs steigern und die Leistung von Vertriebsmitarbeitern verbessern.