Autor: harrywessling

Harry Wessling schreibt über Transformation, Führung, Vertrieb, Organisation und menschliche Veränderung. Als Interim Executive begleitet er seit mehr als 25 Jahren Unternehmen in komplexen Transformationssituationen an der Schnittstelle von Führung, Prozessen, Vertrieb und IT. Seine beruflichen Stationen umfassen Ernst und Young, Cap Gemini, die eigene Unternehmensberatung Axcepting GmbH sowie internationale Transformationsprogramme unter anderem für Lufthansa Cargo, Commerzbank, Siemens, RWE und Aral. Neben Fachthemen veröffentlicht er auch persönliche Texte über Glauben, Resilienz, menschliche Erfahrungen und geistliche Dialoge. Simple. Results. From Thought to Finish.

CRM & KI für Logistiker

Ein Logistikunternehmen, das sich für die Verbindung von KI und einer CRM-Plattform entscheidet, kann sich auf eine Menge Vorteile freuen. Hier sind ein paar Beispiele, wie eine solche Kombination Ihr Unternehmen zum König der Straße machen kann:

Automatisierte Prozesse: Dank KI können repetitive Aufgaben wie das Eingeben von Daten oder das Durchführen von Analysen automatisch erledigt werden. Dadurch bleibt mehr Zeit für die wichtigen Dinge im Leben, wie zum Beispiel Kundengespräche und auch mal Zeit für eine Tasse Kaffee, weil die Produktivität schlicht weg besser geworden ist.
Intelligente Prognosen: Eine KI in Verbindung mit einer CRM-Plattform kann mithilfe von historischen Daten Prognosen über zukünftige Trends und Entwicklungen treffen. Das bedeutet, dass Ihr Unternehmen immer einen Schritt voraus sein wird, wenn es darum geht, die Lagerbestände aufzufüllen oder neue Routen zu planen.
Personalisierter Kundenservice: Eine KI kann mithilfe von Kundendaten individuelle Angebote erstellen und die Interaktion mit Kunden personalisieren. Das bedeutet, dass Ihre Kunden das Gefühl haben, von Ihnen wirklich verstanden und geschätzt zu werden. Klingt einfach, ist es aber nicht immer in Zeiten von Fachkräftemangel und Wechsel in der eigenen Mannschaft.
Echtzeit-Überwachung: Eine KI in Verbindung mit einer CRM-Plattform kann die Daten in Echtzeit sammeln und auswerten. Das bedeutet, dass Sie jederzeit und überall über den Status Ihrer Lieferungen und die Zufriedenheit Ihrer Kunden informiert sind. In Echtzeit. Sofort. Ergo: Rote Ampeln in Form schlechter Kundenerfahrungen/ – Zufriedenheiten, kann sofort begegnet werden.
Kosteneinsparungen: Durch die Automatisierung von Prozessen und die Möglichkeit, Prognosen zu treffen, kann eine KI in Verbindung mit einer CRM-Plattform dazu beitragen, Kosten zu sparen. Der KPI kann recht einfach festgestellt werden, indem Prozessdurchlaufzeiten über BI-Dashboards transparent gemacht werden.

Unterschied zwischen Hyperscaler und Kleinanbieter von CRM-Plattformen

Eine hyperscaler CRM-Plattform bietet gegenüber kleineren Herstellern eine Reihe von Vorteilen, die langfristig einen signifikanten Wettbewerbsvorteil darstellen können. Hier sind einige Beispiele in tabellarischer Form:

Vorteil	Hyperscaler CRM-Plattform	Kleinerer Hersteller
Skalierbarkeit	Kann große Datenmengen in globalem Maßstab verarbeiten und ultraschnell auf Veränderungen im Markt reagieren	Beschränkt durch begrenzte Ressourcen und technologischen Fähigkeiten
Sicherheit	Bietet fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Anforderungen	Kann Schwierigkeiten haben, mit den Sicherheitsanforderungen mitzuhalten
Integration	Kann leicht mit anderen Anwendungen und Systemen integriert werden. Oft stehen Standardconnectoren zur Verfügung > Neue Lösungen, KI-Systeme und Plattformen können rasch angeschlossen werden	Kann Schwierigkeiten haben, die Integrationsfähigkeiten zu entwickeln oder zu unterhalten
Support und Wartung	Bietet umfassenden Support und Wartung für die Plattform auf 1a-Niveau	Kann begrenzten Support und Wartung bieten
Innovation	Investiert in die Entwicklung von neuen Funktionen und Technologien	Kann Schwierigkeiten haben, in die Entwicklung von neuen Funktionen und Technologien zu investieren

Eine hyperscaler CRM-Plattform bietet eine größere Skalierbarkeit, Sicherheit, Integration, Support und Wartung sowie Innovation, die es ermöglichen, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren und damit langfristig einen Wettbewerbsvorteil gegenüber kleineren Herstellern zu erzeugen.

Boundless Data

Boundless Data: Ein unerschöpflicher Schatz für Enterprise-Unternehmen

In der heutigen digitalen Welt sammeln Unternehmen täglich enorme Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen. Diese Datenmengen, die oft als „Boundless Data“ bezeichnet werden, stellen ein unerschöpfliches Potenzial für Unternehmen dar, um ihre Geschäftstätigkeit zu verbessern und zusätzliche Umsätze zu generieren.

Boundless Data befinden sich in verschiedenen Formen, einschließlich strukturierter Daten (z.B. Kundendaten in einer Datenbank) und unstrukturierter Daten (z.B. Texte, Bilder, Audios und Videos).

Drei Beispiele für Quellen von Boundless Data in Unternehmen sind:

Kundendaten: Kundendaten bieten ein tiefes Verständnis darüber, wer die Kunden sind, was sie kaufen und warum sie kaufen. Diese Informationen können verwendet werden, um personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln und die Kundenbindung zu erhöhen.
Social-Media-Daten: Social-Media-Daten bieten Einblicke in die Meinungen, Vorlieben und Bedürfnisse von Kunden. Diese Informationen können verwendet werden, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und gezielte Marketingkampagnen zu entwickeln.
Transaktionsdaten: Transaktionsdaten umfassen Informationen über den Verkauf von Produkten und Dienstleistungen. Diese Daten können verwendet werden, um die Effizienz von Geschäftstätigkeiten zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und den Umsatz zu steigern.

Unternehmen können Boundless Data nutzen, um zusätzliche Umsätze zu generieren, indem sie:

Personalisierte Angebote erstellen: Unternehmen können Kundendaten nutzen, um personalisierte Angebote und Empfehlungen zu erstellen, die auf den Vorlieben und Bedürfnissen der Kunden basieren.
Zielgerichtetes Marketing: Social-Media-Daten können verwendet werden, um gezielte Marketingkampagnen zu entwickeln und die Sichtbarkeit von Produkten und Dienstleistungen zu erhöhen.
Geschäftseffizienz steigern: Transaktionsdaten können verwendet werden, um die Effizienzvon Geschäftstätigkeiten zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Dies kann durch die Analyse von Verkaufsdaten und die Überwachung von Beständen erreicht werden.

Boundless Data ist ein wertvolles Gut für Enterprise-Unternehmen. Durch die Nutzung von Technologien wie Data Mining, Machine Learning und Business Intelligence können Unternehmen ihre Daten sammeln, analysieren und nutzen, um ihre Geschäftstätigkeit zu verbessern und zusätzliche Umsätze zu generieren.

In einer Welt, in der Daten zu einer wichtigen Währung geworden sind, ist es wichtiger denn je, dass Unternehmen ihre Boundless Data sinnvoll nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen und ihr Geschäftsergebnis zu verbessern.

Konkrete Einsatz-Szenarien finden wir in Marketing, Vertrieb, Service und Field Service, meistens organisiert und basierend auf einer soliden CRM-Plattform. Es ist zwar schon ein paar Tage her, dass Jeff Bezos sich zu der Datenmenge geäußert hat, aber in Zeiten der „Green IT“ scheint es neu zu schillern:

„Daten sind wie Schmutz. Es gibt so viele davon, dass es schwierig ist, sie zu verwenden, aber wenn man es schafft, kann man Gold daraus gewinnen.“
Quelle: Jeff Bezos, Wired, Mai, 2001.

Es ist schon über zwanzig Jahre her, dass Jeff Bezos das sagte. Um so mehr ist es beachtlich, dass er es ernst genommen hat, aus Daten Geld zu generieren, nicht wenig, wie sich heute zeigt. Das Potenzial aus Boundless Data sollte jeden interessieren, der an Umsatzsteigerung oder anders gesprochen an Wertsteigerung interessiert ist.

Chatbots im Banking

Chatbots im Banking – Vorteile und Risiken in einer schnellen Übersicht für TOP-Entscheider.

Argument	Vorteile von Chatbots für Banken	Risiken
1. Einfache Bedienung	Chatbots bieten eine einfache und intuitive Möglichkeit, Bankgeschäfte durchzuführen.	Es besteht das Risiko, dass Kunden das Gefühl haben, dass sie nicht genug Unterstützung oder Personalisierung erhalten.
2. Verfügbarkeit rund um die Uhr	Chatbots stehen den Kunden 24/7 zur Verfügung und können schnell auf Fragen reagieren.	Es besteht das Risiko, dass Chatbots nicht in der Lage sind, komplexe Anfragen oder Probleme zu lösen.
3. Personalisierte Interaktion	Chatbots bieten eine personalisierte Interaktion, die den Kunden ein Gefühl von Kontrolle und Unterstützung vermittelt.	Es besteht das Risiko, dass Datenschutz- und Sicherheitsbedenken aufgeworfen werden, insbesondere bei sensiblen Kundendaten.
4. Zeitersparnis	Chatbots können Anfragen schneller bearbeiten als menschliche Mitarbeiter, was Zeit und Kosten spart.	Es besteht das Risiko, dass Chatbots menschliche Interaktionen und Empathie vermissen lassen.
5. Skalierbarkeit	Chatbots können einfach skaliert werden, um eine größere Anzahl von Kundenanfragen zu beantworten.	Es besteht das Risiko, dass Chatbots fehlerhaft programmiert oder nicht ausreichend trainiert werden, was zu Fehlern oder unzufriedenen Kunden führen kann.

FAZIT:

Banken sollten Chatbots in Betracht ziehen, um die Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen und ihnen eine bessere Kundenerfahrung zu bieten. Es ist jedoch wichtig, die Risiken zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass Chatbots sorgfältig entwickelt, implementiert und überwacht werden, um eine optimale Leistung und Zufriedenheit der Kunden zu gewährleisten.