Kategorie: Digitale Transformation

Vertriebspotenziale finden und heben

Die Identifikation von Kundenpotenzialen ist einer der wichtigsten Aspekte im Vertrieb. Besonders dann, wenn Geschwindigkeit, Unschärfe und Vernetzung im operativen Vertriebsalltag immer stärker zunehmen. Grundsätzlich können Potenziale auf zwei Wegen identifiziert werden: Erstens durch die Erschließung neuer Potenziale bei Bestands- und Neukunden (Region, Branchen, Wertschöpfungspartner, …) sowie zweitens durch interne Verbesserungen in der eigenen Leistungsorganisation (Prozesse, Technologien, Qualifikation, Automatizierung mit Technologie und KI).

Helfen Tech-Lösungen für Business-Ziele?

Um neue Potenziale bei Bestands- und Neukunden zu erschließen, ist es wichtig, die Bedürfnisse und Wünsche dieser Kundengruppen zu kennen und darauf abgestimmte Lösungen anzubieten (Customer Journeys). Dies kann durch die Nutzung von Kundendaten und -analysen erfolgen, die durch Technologien, wie Microsoft Dynamics 365, effizient und automatisiert erhoben werden können. Auf diese Weise kann gezieltes Cross-Selling und Up-Selling betrieben werden, was zu einer Erhöhung des Umsatzes beiträgt. Kurz: Mehr Erfolg im Verkauf.

Darüber hinaus können interne Verbesserungen in der eigenen Leistungsorganisation dazu beitragen, dass Potenziale bei bestehenden Kunden gehoben werden, wenn sonst schon alles ausgeschöpft wurde. Dies kann durch Optimierung von Prozessen, Kostensenkung, Effizienzsteigerung und Produktivitätssteigerung erfolgen. Microsoft Power Platform und Microsoft Automate bieten hierfür vielfältige Möglichkeiten, indem sie Prozesse automatisieren und dadurch Zeit und Ressourcen einsparen. Wäre es nicht schön, den laufenden betrieb bei Bestandskunden schlanker, schneller und mit weniger Arbeit zu gestalten? Fakt ist, Geschwindigkeit, Vernetzung und Unschärfe scheinen uns dabei einen Strich durch die Rechnung zu machen. Schauen wir aber mal konkreter hin, welche Lösungen bereit stehen.

Geschwindigkeit

Die steigende Geschwindigkeit im Geschäftsumfeld erfordert schnellere Reaktionszeiten und bessere Entscheidungen. Um dieser Herausforderung zu begegnen, kann KI im Vertrieb eingesetzt werden, um Prozesse zu beschleunigen und Entscheidungen schneller zu treffen. Zum Beispiel kann KI genutzt werden, um Datenanalyse schneller durchzuführen, um potenzielle Kunden zu identifizieren und zu kontaktieren. Außerdem kann KI auch automatisierte Workflows im Vertrieb einrichten, um Zeit und Ressourcen zu sparen und die Effizienz zu steigern.

Vernetzung

Die steigende Vernetzung im Geschäftsumfeld führt zu einer größeren Menge an Daten und Informationen, die von Verkäufern verwaltet werden müssen. KI kann hier helfen, indem sie relevante Informationen schnell aus verschiedenen Quellen sammelt und bereitstellt, um Verkäufern mehr Zeit für die Interaktion mit Kunden zu geben. Zum Beispiel kann KI automatisierte Workflows einrichten, um Kundendaten zu sammeln und zu analysieren, um Cross-Selling- und Up-Selling-Opportunitäten zu identifizieren.

Unschärfe

In einem Umfeld mit steigender Unschärfe kann es schwierig sein, sichere Prognosen zu treffen und Entscheidungen zu treffen. KI kann hier unterstützen, indem sie Daten und Prognosen laufend aktualisiert und verbessert, um Verkäufern eine bessere Entscheidungsgrundlage zu bieten. Zum Beispiel kann KI Prognosen basierend auf den Verhaltensmustern von Kunden berechnen, um potenzielle Kunden zu identifizieren und zu kontaktieren.

FAZIT

  • Potenziale im Markt können mit KI viel schneller und präziser identifiziert werden
  • Potenziale bei Bestandskunden können mit 360-Grad Sichten (D365) zielgenauer identifiziert werden
  • Potenziale in großen Daten können mit Tech-Plattformen zielführender, schneller und präziser identifiziert werden (Data driven companies)
  • Der Vertrieb kann durch Identifikation dieser Potenziale seinen Erfolg signifikant steigern, wenn er die richtigen Werkzeuge einsetzt, sowohl im Bestands- als auch im Neugeschäft.

Wer im Zeitalter präziser, intelligenter, grafischer Werkzeuge noch mit Excel-Listen unterwegs ist, muss sich nicht wundern, wenn der Wettbewerb das Rennen macht.

Boundless Data

Boundless Data: Ein unerschöpflicher Schatz für Enterprise-Unternehmen

In der heutigen digitalen Welt sammeln Unternehmen täglich enorme Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen. Diese Datenmengen, die oft als „Boundless Data“ bezeichnet werden, stellen ein unerschöpfliches Potenzial für Unternehmen dar, um ihre Geschäftstätigkeit zu verbessern und zusätzliche Umsätze zu generieren.

Boundless Data befinden sich in verschiedenen Formen, einschließlich strukturierter Daten (z.B. Kundendaten in einer Datenbank) und unstrukturierter Daten (z.B. Texte, Bilder, Audios und Videos).

Drei Beispiele für Quellen von Boundless Data in Unternehmen sind:

  1. Kundendaten: Kundendaten bieten ein tiefes Verständnis darüber, wer die Kunden sind, was sie kaufen und warum sie kaufen. Diese Informationen können verwendet werden, um personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln und die Kundenbindung zu erhöhen.
  2. Social-Media-Daten: Social-Media-Daten bieten Einblicke in die Meinungen, Vorlieben und Bedürfnisse von Kunden. Diese Informationen können verwendet werden, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und gezielte Marketingkampagnen zu entwickeln.
  3. Transaktionsdaten: Transaktionsdaten umfassen Informationen über den Verkauf von Produkten und Dienstleistungen. Diese Daten können verwendet werden, um die Effizienz von Geschäftstätigkeiten zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und den Umsatz zu steigern.

Unternehmen können Boundless Data nutzen, um zusätzliche Umsätze zu generieren, indem sie:

  1. Personalisierte Angebote erstellen: Unternehmen können Kundendaten nutzen, um personalisierte Angebote und Empfehlungen zu erstellen, die auf den Vorlieben und Bedürfnissen der Kunden basieren.
  2. Zielgerichtetes Marketing: Social-Media-Daten können verwendet werden, um gezielte Marketingkampagnen zu entwickeln und die Sichtbarkeit von Produkten und Dienstleistungen zu erhöhen.
  3. Geschäftseffizienz steigern: Transaktionsdaten können verwendet werden, um die Effizienzvon Geschäftstätigkeiten zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Dies kann durch die Analyse von Verkaufsdaten und die Überwachung von Beständen erreicht werden.

Boundless Data ist ein wertvolles Gut für Enterprise-Unternehmen. Durch die Nutzung von Technologien wie Data Mining, Machine Learning und Business Intelligence können Unternehmen ihre Daten sammeln, analysieren und nutzen, um ihre Geschäftstätigkeit zu verbessern und zusätzliche Umsätze zu generieren.

In einer Welt, in der Daten zu einer wichtigen Währung geworden sind, ist es wichtiger denn je, dass Unternehmen ihre Boundless Data sinnvoll nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen und ihr Geschäftsergebnis zu verbessern.

Konkrete Einsatz-Szenarien finden wir in Marketing, Vertrieb, Service und Field Service, meistens organisiert und basierend auf einer soliden CRM-Plattform. Es ist zwar schon ein paar Tage her, dass Jeff Bezos sich zu der Datenmenge geäußert hat, aber in Zeiten der „Green IT“ scheint es neu zu schillern:

„Daten sind wie Schmutz. Es gibt so viele davon, dass es schwierig ist, sie zu verwenden, aber wenn man es schafft, kann man Gold daraus gewinnen.“

Quelle: Jeff Bezos, Wired, Mai, 2001.

Es ist schon über zwanzig Jahre her, dass Jeff Bezos das sagte. Um so mehr ist es beachtlich, dass er es ernst genommen hat, aus Daten Geld zu generieren, nicht wenig, wie sich heute zeigt. Das Potenzial aus Boundless Data sollte jeden interessieren, der an Umsatzsteigerung oder anders gesprochen an Wertsteigerung interessiert ist.

KI im Vertrieb von Leasinggesellschaften

In der Welt der Leasinggesellschaften geht es darum, Kunden zu gewinnen und zu halten. Um erfolgreich im Wettbewerb zu sein, müssen diese Unternehmen ihre Vertriebsstrategien ständig anpassen und verbessern. Eine Möglichkeit, dies zu tun, ist durch den Einsatz von KI im Vertrieb.

KI, oder künstliche Intelligenz, ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, die für den Vertrieb von entscheidender Bedeutung sein können. Durch den Einsatz von KI-Systemen können Leasinggesellschaften beispielsweise ihre Kunden besser verstehen und ihre Angebote an deren Bedürfnisse anpassen.

Ein weiterer Nutzen von KI im Vertrieb besteht darin, dass es Unternehmen ermöglicht, ihre Vertriebsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Durch die Verwendung von KI-Systemen können Leasinggesellschaften beispielsweise die Lead-Generierung und die Qualifizierung von Leads automatisieren. Dies kann dazu beitragen, die Effizienz des Vertriebs zu erhöhen und die Kosten zu reduzieren.

KI kann auch dazu beitragen, die Kundenbindung zu erhöhen. Durch die Verwendung von KI-Systemen können Leasinggesellschaften beispielsweise personalisierte Angebote und Kampagnen erstellen, die auf den Interessen und Bedürfnissen ihrer Kunden basieren. Auf diese Weise können sie die Bindung zu ihren Kunden stärken und ihre Loyalität erhöhen.

Ein wichtiger Aspekt von KI im Vertrieb ist die Möglichkeit, Prognosen über zukünftige Vertriebsergebnisse zu erstellen. Dies ermöglicht es Leasinggesellschaften, ihre Vertriebsstrategien und -taktiken anzupassen, um ihre Ziele zu erreichen.

Ein Zitat von Steve Jobs, das auf dieses Thema passt, lautet:

„Innovation ist kein optionaler Bonus im Wettbewerb um die Zukunft. Es ist die Grundlage dafür, dass Unternehmen überleben.“

Steve Jobs, 1998, WWDC

Dies trifft auf die Verwendung von KI im Vertrieb von Leasinggesellschaften zu. Indem sie KI einsetzen, können diese Unternehmen ihre Vertriebsstrategien verbessern und sich von der Konkurrenz abheben. Sie können bessere Prognosen erstellen, automatisieren und optimieren ihre Vertriebsprozesse und bieten personalisierte Angebote und Kampagnen an, die auf den Interessen und Bedürfnissen ihrer Kunden basieren. All dies kann dazu beitragen, die Effizienz des Vertriebs zu erhöhen, die Kosten zu reduzieren und die Kundenbindung zu erhöhen.

Es ist wichtig zu beachten, dass der Einsatz von KI im Vertrieb nicht bedeutet, dass menschliche Verkäufer überflüssig werden. Im Gegenteil, KI-Systeme können Verkäufern dabei helfen, ihre Arbeit zu optimieren und ihre Zeit auf die wichtigen Aufgaben zu konzentrieren.

Insgesamt zeigt sich, dass der Einsatz von KI im Vertrieb für Leasinggesellschaften eine wichtige Möglichkeit ist, im Wettbewerb Kunden zu gewinnen und zu halten. Es ermöglicht ihnen, ihre Vertriebsstrategien anzupassen und zu verbessern, um ihre Ziele zu erreichen und sich von der Konkurrenz abzuheben. Um erfolgreich zu sein, sollten Leasinggesellschaften daher in den Einsatz von KI im Vertrieb investieren.

„Wenn du eine Technologie entwickelst, die wirklich innovativ ist, wirst du dich immer an einer Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Kunst befinden.“ Dieses Zitat stammt aus einem Interview, das Steve Jobs im Jahr 1995 dem Redakteur der New York Times, John Markoff, gegeben hat.

Ergo: Als Entscheider können Sie im Wettbewerb dann gewinnen, wenn Sie sich auf echte Disruptionen einlassen. Das beginnt im Dialog mit einem Berater, der möglicherweise mit Ansätzen um die Ecke kommt, die Sie stark herausfordern. Lassen Sie es zu, lassen Sie sich darauf ein, nutzen Sie das als Chance, aus der Reihe des Gleichschritts herauszutreten und

differenzieren Sie sich, Ihre Leistungsorganisation, Ihre Kernprozesse, Ihre IT und Ihre Mannschaft, um echte Wetbewerbsvorteile herauszuarbeiten. Riskieren Sie es. Nehmen Sie den Fuß nicht vom Gaspedal. Gewinnen Sie.

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